——综述篇——
第1章：大数据产业综述及数据来源说明
1.1 大数据产业界定
1.1.1 大数据的界定
1、大数据的定义
2、大数据产业的定义
1.1.2 《国民经济行业分类与代码》中大数据产业归属
1.2 大数据产业产品分类
1.3 大数据产业监管规范体系
1.3.1 大数据产业监管体系介绍
1、中国大数据产业主管部门
2、中国大数据产业自律组织
1.3.2 大数据产业标准体系建设现状
1、中国大数据产业标准体系建设
2、中国大数据产业国家标准汇总
3、中国大数据产业行业标准汇总
4、中国大数据产业地方标准汇总
1.4 本报告研究范围界定说明
1.5 本报告数据来源及统计标准说明
1.5.1 本报告权威数据来源
1.5.2 本报告研究方法及统计标准说明
——现状篇——
第2章：全球大数据产业发展现状调研及前景趋势洞察
2.1 全球大数据产业发展历程介绍
2.2 全球大数据产业发展现状分析
2.2.1 全球大数据产业技术现状分析
1、大数据分析技术
2、事务处理技术
3、数据流通技术
4、大数据预测
5、机器学习
2.2.2 全球大数据产业供需现状分析
1、全球大数据储量规模
2、全球大数据应用现状与动向
（1）国外的数据开放战略与浪潮
（2）大数据已上升到国家战略高度
2.3 全球大数据产业商业模式分析
2.3.1 大数据内生型价值模式
2.3.2 大数据外生型价值模式
2.3.3 大数据寄生型价值模式
2.3.4 大数据产品型价值模式
2.3.5 大数据云计算服务型价值模式
2.4 全球大数据产业区域发展格局及重点区域市场研究
2.4.1 全球大数据产业区域格局
1、区域发展格局
2、区域竞争格局
2.4.2 重点区域一：美国大数据应用现状
2.4.3 重点区域二：欧盟大数据应用现状
2.4.4 重点区域三：英国大数据应用现状
2.4.5 重点区域四：日本大数据应用现状
2.5 全球大数据产业市场竞争格局分析
2.5.1 全球大数据产业企业类型
2.5.2 全球大数据竞争格局
2.5.3 全球大数据产业投资热度分析
1、全球大数据产业投资热潮
2、全球大数据产业投资趋势
2.5.4 全球大数据产业并购趋势分析
1、全球大数据产业并购特征
2、全球大数据产业并购案例
3、全球大数据产业并购趋势
2.5.5 全球大数据产业融资机会分析
1、全球大数据产业融资模式
（1）PE/VC
（2）上市融资
（3）天使投资
2、大数据产业融资案例
3、大数据产业融资机会
2.6 全球大数据产业市场规模及预测
2.6.1 全球大数据产业规模分析
2.6.2 全球大数据产业前景分析
1、趋势分析
2、主要问题分析
（1）大数据存储技术
（2）数据深度分析与挖掘
（3）数据安全
（4）隐私保护
2.7 全球大数据技术的趋势与挑战
2.7.1 全球大数据技术的四大挑战
1、如何构建数据为中心的计算体系
2、如何满足大数据高效处理的需求
3、如何实现多源异构大数据的可解释性分析
4、如何形成系统化大数据治理框架与关键技术
2.7.2 全球大数据技术的十大趋势
第3章：中国大数据产业发展规模及发展痛点分析
3.1 中国大数据产业技术发展现状
3.1.1 大数据产业关键技术分析
1、大数据采集技术
2、大数据预处理技术
3、大数据存储及管理技术
4、大数据处理技术
5、大数据分析及挖掘技术
6、大数据可视化技术
3.1.2 大数据产业专利技术发展现状
1、行业专利申请与授权情况
2、行业专利申请人分析
3、行业热门技术分析
4、行业技术区域分析
3.1.3 大数据技术与其他技术融合发展情况
1、区块链与大数据技术的融合
（1）基于区块链的大数据交易平台
（2）区块链作为数据源接入大数据分析平台
（3）区块链与大数据技术在数据采集和共享方面的应用
2、人工智能与大数据技术的融合
3、云计算与大数据技术的融合
3.1.4 技术环境对大数据产业发展的影响分析
3.2 中国大数据产业发展历程介绍
3.3 中国大数据产业市场主体分析
3.3.1 大数据提供者
3.3.2 大数据产品提供者
3.3.3 大数据服务提供者
3.4 中国企业大数据需求与应用趋势分析
3.4.1 企业数字化转型对大数据的需求分析
1、企业数字化转型的必要性
2、企业数字化转型的难点
（1）企业数字化转型的理论难点
（2）数字化转型过程中的难点
3、企业大数据的主要来源
（1）自有触点上的数据
（2）媒体平台数据
（3）企业内部平台数据
（4）媒介来源信息
（5）第三方数据提供商
3.4.2 企业大数据应用现状与趋势
1、企业大数据的应用现状
2、企业大数据应用的发展趋势
（1）更加注重数据的实时性
（2）数据的多样性需求提升
（3）数据治理越来越受到重视
（4）企业大数据应用趋于自主可控
3.5 中国大数据产业发展现状
3.5.1 大数据基础设施建设不断完善
3.5.2 国家级大数据相关实验室建设
3.5.3 大数据人才需求旺盛
3.6 中国大数据产业市场规模体量分析
3.7 中国大数据产业市场发展痛点分析
第4章：中国大数据产业市场竞争格局与融资并购分析
4.1 中国大数据产业企业竞争格局分析
4.1.1 中国大数据产业企业2023年榜单
4.1.2 中国大数据产业企业竞争格局
4.2 中国大数据产业区域格局分析
4.2.1 基础设施区域建设情况
4.2.2 各地工业互联网发展状况
4.2.3 大数据企业区域分布情况
4.2.4 东数西算工程区域布局
1、节点定位
2、数据中心布局
4.3 中国大数据产业市场集中度分析
4.4 中国大数据产业波特五力模型分析
4.4.1 中国大数据产业供应商的议价能力
4.4.2 中国大数据产业消费者的议价能力
4.4.3 中国大数据产业新进入者威胁
4.4.4 中国大数据产业替代品威胁
4.4.5 中国大数据产业现有企业竞争
4.4.6 中国大数据产业竞争状态总结
4.5 中国大数据产业投融资、兼并与重组状况
4.5.1 中国大数据产业投融资发展状况
1、中国大数据产业融资整体情况
2、中国大数据产业投融资单笔融资情况
4.5.2 中国大数据产业兼并与重组状况
1、中国大数据产业兼并与重组事件汇总
2、中国大数据产业兼并与重组类型及动因
4.5.3 中国大数据产业投融资及兼并重组总结
第5章：中国大数据产业链及行业市场结构分析
5.1大数据产业链分析
5.1.1 大数据产业链
5.1.2大数据产业生态图谱
5.1.3 大数据产业链区域热力地图
5.2 行业市场整体结构分析
5.3 硬件层面行业发展情况
5.3.1 存储产品市场发展情况
1、需求分析
2、供给分析
（1）固态硬盘市场发展情况
（2）机械硬盘市场发展情况
（3）内存市场发展情况
3、发展趋势
5.3.2 服务器市场发展情况
1、服务器出货量
2、市场规模
3、发展趋势
（1）技术多样化
（2）服务定制化
（3）软件定义
（4）异构计算
（5）边缘计算
5.4 软件层面行业发展情况
5.4.1 中国软件市场发展概况
5.4.2 中国软件行业市场结构
5.4.3 中国软件行业发展趋势
5.5 信息服务行业发展情况
5.5.1 信息咨询服务业发展现状
5.5.2 信息安全行业发展现状
5.5.3 信息服务行业发展趋势
第6章：中国大数据产业核心领域分析
6.1 中国大数据产业核心领域结构
6.2 中国大数据市场分析：数据储存与计算领域
6.2.1 数据储存与计算领域概述
6.2.2 数据储存与计算领域发展现状
1、数据储存与计算领域发展情况
2、数据储存与计算领域发展特点
6.2.3 数据储存与计算领域发展趋势前景
6.3 中国大数据市场分析：数据管理领域
6.3.1 数据管理领域概述
6.3.2 数据管理领域发展现状
1、数据管理领域发展情况
（1）各领域政策赋能
（2）DCMM 贯标评估“以评促建”
（3）领域能力格局初显
2、数据管理领域发展特点
6.3.3 数据管理领域发展趋势前景
6.4 中国大数据市场分析：数据流通领域
6.4.1 数据流通领域概述
6.4.2 数据流通领域发展现状
1、数据流通领域发展情况
2、数据流通领域发展特点
（1）数据流通规则逐渐清晰
（2）流通参与热情高涨，供需对接向多行业扩展
（3）安全流通技术重要性凸显
（4）数据流通产品形态逐渐向个性化定制方向转变
6.4.3 数据流通领域发展趋势前景
6.5 中国大数据市场分析：数据应用领域
6.5.1 数据应用领域概述
6.5.2 数据应用领域发展现状
1、数据应用领域发展情况
2、数据应用领域发展特点
6.5.3 数据应用领域发展趋势前景
6.6 中国大数据市场分析：数据安全领域
6.6.1 数据安全领域概述
6.6.2 数据安全领域发展现状
1、数据安全领域发展情况
2、数据安全领域发展特点
（1）全面布局成为需求侧建设重心
（2）一站式解决方案成为数据安全主流服务形态
（3）数据分类分级成为全行业关注焦点
6.6.3 数据安全领域发展趋势前景
6.7 中国大数据产业细分市场发展与趋势总结分析
第7章：中国大数据产业应用市场分析
7.1 互联网领域大数据应用市场分析
7.1.1 互联网大数据应用需求分析
7.1.2 互联网大数据应用场景分析
7.1.3 互联网大数据应用价值分析
7.1.4 互联网大数据应用经典案例
7.1.5 互联网大数据应用前景分析
7.2 政府领域大数据应用市场分析
7.2.1 政府大数据应用需求分析
7.2.2 政府大数据应用场景分析
7.2.3 政府大数据应用价值分析
7.2.4 政府大数据应用典型案例
7.2.5 政府大数据应用前景分析
7.3 金融领域大数据应用市场分析
7.3.1 金融大数据应用需求分析
7.3.2 金融大数据应用场景分析
7.3.3 金融大数据应用价值分析
7.3.4 金融大数据应用典型案例
1、Kabbage
2、汇丰银行
7.3.5 金融大数据应用前景分析
7.4 电信领域大数据应用市场分析
7.4.1 电信大数据应用需求分析
1、网络管理和优化
2、市场与精准营销
3、客户关系管理
4、企业运营管理
5、数据商业化
7.4.2 电信大数据应用场景分析
7.4.3 电信大数据应用价值分析
7.4.4 电信大数据应用典型案例
1、AT&T
2、NTT
7.4.5 电信大数据应用前景分析
7.5 医疗领域大数据应用市场分析
7.5.1 医疗大数据应用需求分析
7.5.2 医疗大数据应用场景分析
1、优化传统医疗
2、医疗行业市场营销的大数据应用
3、大数据支撑医疗行业收益管理
4、大数据创新医疗行业需求开发
7.5.3 医疗大数据应用价值分析
7.5.4 医疗大数据应用典型案例
1、谷歌：利用大数据指导健康生活
2、IBM：智慧医疗体系
7.5.5 医疗大数据应用前景分析
第8章：国内外企业大数据产业战略布局
8.1 国外企业布局大数据
8.1.1 IBM
1、大数据布局线路
2、大数据市场定位
3、大数据解决方案
4、给用户带来的价值
5、企业经营状况
8.1.2 HP
1、大数据布局线路
2、大数据市场定位
3、大数据解决方案
4、给用户带来的价值
5、企业经营状况
8.1.3 Intel
1、大数据布局线路
2、大数据市场定位
3、大数据解决方案
4、给用户带来的价值
5、企业经营状况
8.1.4 Teradata
1、大数据布局线路
2、大数据市场定位
3、大数据解决方案
4、给用户带来的价值
5、企业经营状况
8.1.5 Dell
1、大数据布局线路
2、大数据市场定位
3、大数据解决方案
4、给用户带来的价值
5、公司经营情况
8.1.6 ORACLE
1、大数据布局线路
2、大数据解决方案
3、给用户带来的价值
4、企业经营状况
8.1.7 Cisco Systems
1、大数据布局线路
2、大数据市场定位
3、大数据解决方案
4、给用户带来的价值
5、企业经营状况
8.1.8 Microsoft
1、大数据布局线路
2、大数据解决方案
3、给用户带来的价值
4、企业经营状况
8.1.9 Amazon
1、大数据布局线路
2、大数据解决方案
3、企业经营状况
8.1.10 Facebook
1、大数据布局线路
2、大数据市场定位
3、大数据解决方案
4、给用户带来的价值
8.2 国内企业布局大数据
8.2.1 互联网企业布局大数据
1、百度
2、腾讯
3、阿里巴巴
8.2.2 IT企业布局大数据
1、浪潮
2、华为
3、联想
4、神州数码
8.2.3 电信运营商布局大数据
1、中国电信
2、中国移动
3、中国联通
8.2.4 第三方创业公司布局大数据
1、百分点科技
2、国双科技
8.3 国内外企业大数据布局比较
第9章：中国大数据产业链关联企业运营分析
9.1 大数据分析相关公司
9.1.1 拓尔思信息技术股份有限公司
1、公司发展简介
2、公司组织架构分析
3、公司大数据产品情况
（1）公司大数据相关产品介绍
（2）公司业务收入结构
4、公司大数据领域业务情况
（1）技术领域
（2）服务模式
（3）产品情况
5、公司经营情况分析
（1）主要经济指标
（2）盈利能力分析
（3）运营能力分析
（4）偿债能力分析
（5）发展能力分析
6、公司经营优劣势分析
9.1.2 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
1、公司发展简介
2、公司组织架构分析
3、公司主要产品及特点
（1）产品简介
（2）收入结构
4、公司大数据领域业务情况
（1）产品技术
（2）研发投入
（3）采购、生产和销售模式
5、公司经营情况分析
（1）主要经济指标
（2）盈利能力分析
（3）运营能力分析
（4）偿债能力分析
（5）发展能力分析
6、公司经营优劣势分析
9.1.3 上海汉得信息技术股份有限公司
1、公司发展简介
2、公司组织架构分析
3、公司主要产品及特点
（1）主要产品及服务
（2）业务结构
4、公司大数据领域业务情况
（1）产品技术
（2）研发投入
5、公司经营情况分析
（1）主要经济指标
（2）企业盈利能力分析
（3）企业运营能力分析
（4）企业偿债能力分析
（5）企业发展能力分析
6、公司经营优劣势分析
9.2 数据中心与运维相关公司
9.2.1 上海天玑科技股份有限公司
1、公司发展简介
2、公司主要产品及特点
（1）公司主要产品
（2）公司业务结构
3、公司研发能力分析
4、公司经营情况分析
（1）主要经济指标
（2）盈利能力分析
（3）运营能力分析
（4）偿债能力分析
（5）发展能力分析
5、公司经营优劣势分析
9.2.2 北京银信长远科技股份有限公司
1、公司发展简介
2、公司主要产品及特点
3、公司研发项目分析
（1）基于容器技术的金融数据中心整合方案产业化项目
（2）AIOps研发中心建设项目
（3）数据中心全局监控管理平台建设项目
（4）运维大数据平台建设项目
（5）标准化云运维平台开发项目
（6）智能化数据中台建设项目
4、公司经营情况分析
5、公司经营优劣势分析
9.3 视频化应用相关公司
9.3.1 杭州海康威视数字技术股份有限公司
1、公司发展简介
2、企业大数据代表产品
3、企业产品技术分析
（1）软硬融合
（2）云边融合
（3）物信融合
（4）数智融合
（5）系统工程
（6）生态赋能
4、企业产品收入结构
5、企业研发投入情况
6、企业销售渠道与网络
7、企业经营情况分析
（1）主要经济指标分析
（2）企业盈利能力分析
（3）企业运营能力分析
（4）企业偿债能力分析
（5）企业发展能力分析
8、企业发展优劣势分析
9、企业发展战略分析
9.3.2 浙江大华技术股份有限公司
1、企业发展简况分析
2、企业产品结构及应用领域
（1）业务布局
（2）主要产品
（3）收入结构
3、企业技术研发实力分析
4、企业经营情况分析
（1）主要经济指标
（2）盈利能力分析
（3）运营能力分析
（4）偿债能力分析
（5）发展能力分析
5、企业销售渠道与网络
6、企业经营优劣势分析
9.4 智能化与人机交互概念相关公司
9.4.1 科大讯飞股份有限公司
1、企业发展简况分析
2、企业产品结构及应用领域
（1）公司主要产品
（2）公司产品结构
3、企业技术研发实力分析
4、企业经营情况分析
（1）主要经济指标
（2）盈利能力分析
（3）运营能力分析
（4）偿债能力分析
（5）发展能力分析
5、企业销售渠道与网络
6、企业经营优劣势分析
9.4.2 用友网络科技股份有限公司
1、公司发展简介
2、公司主要产品及解决方案
（1）主要产品
（2）业务结构
3、公司研发能力分析
4、公司经营情况分析
（1）企业主要经济指标
（2）企业盈利能力分析
（3）企业运营能力分析
（4）企业偿债能力分析
（5）企业发展能力分析
5、公司经营优劣势分析
9.5 大数据安全相关公司
9.5.1 中电科网络安全科技股份有限公司
1、企业背景及资质
2、企业产品及解决方案
3、企业客户基础及市场地位
4、企业经营情况分析
（1）企业主要经济指标
（2）企业盈利能力分析
（3）企业运营能力分析
（4）企业偿债能力分析
（5）企业发展能力分析
5、企业经营优劣势分析
9.5.2 启明星辰信息技术股份有限公司
1、公司发展简介
2、公司运营模式分析
（1）研发模式
（2）生产模式
（3）采购模式
（4）销售模式
3、公司主要产品及特点
（1）产品结构
（2）解决方案
（3）产品结构
4、公司研发能力分析
5、公司经营情况分析
（1）主要经济指标
（2）盈利能力分析
（3）运营能力分析
（4）偿债能力分析
（5）发展能力分析
6、公司经营优劣势分析
9.6 拥有数据资源的公司
9.6.1 阿里巴巴集团
1、公司发展简介
2、公司组织架构分析
3、公司主要产品及特点
4、公司业务规模分析
5、公司经营情况分析
（1）资产负债分析
（2）经营情况分析
（3）现金流分析
6、公司经营优劣势分析
9.6.2 腾讯控股有限公司
1、企业发展简况分析
2、企业经营情况分析
3、企业业务结构
4、企业大数据相关业务分析
5、企业经营策略及发展战略分析
6、企业经营状况优劣势分析
——展望篇——
第10章：中国大数据产业发展环境洞察
10.1 中国大数据产业经济（Economy）环境分析
10.1.1 中国宏观经济发展现状
1、中国GDP及增长情况
2、中国三次产业结构
3、中国居民消费价格（CPI）
4、中国生产者价格指数（PPI）
5、中国第三产业增加值
6、中国数字经济市场规模
7、中国数字经济占GDP比重
10.1.2 中国宏观经济发展展望
1、国际机构对中国GDP增速预测
2、国内机构对中国宏观经济指标增速预测
（1）2024年政府工作报告预测
（2）其他机构预测
10.1.3 中国大数据产业发展与宏观经济相关性分析
10.2 中国大数据产业社会（Society）环境分析
10.2.1 中国大数据产业社会环境分析
1、中国人口规模及增速
2、中国城镇化水平变化
（1）中国城镇化现状
（2）中国城镇化趋势展望
3、中国居民人均可支配收入
4、中国居民人均消费支出及结构
（1）中国居民人均消费支出
（2）中国居民消费结构变化
5、中国互联网发展概况
（1）互联网基础设施情况
（2）总体网民规模
（3）手机网民规模
6、中国企业数字化普及率
10.2.2 社会环境对大数据产业发展的影响总结
10.3 中国大数据产业政策（Policy）环境分析
10.3.1 国家层面大数据产业政策规划汇总及解读（指导类/支持类/限制类）
1、国家层面大数据产业政策汇总及解读
2、国家层面大数据产业规划汇总及解读
10.3.2 31省市大数据产业政策规划汇总及解读
1、31省市大数据产业政策规划汇总
2、31省市大数据产业发展目标解读
10.3.3 国家重点政策解读
1、《“十四五”大数据产业发展规划》
2、《数字中国建设整体布局规划》
3、“东数西算”工程
10.3.4 政策环境对大数据产业发展的影响总结
1、政策演变历程
2、政策影响总结
10.4 中国大数据产业SWOT分析
第11章：中国大数据产业市场前景预测及发展趋势预判
11.1 中国大数据产业发展潜力评估
11.2 中国大数据产业未来关键增长点分析
11.3 中国大数据产业发展前景预测
11.4 中国大数据产业发展趋势预判
11.4.1 大数据与实体经济深度融合
11.4.2 大数据发展开启数字中国建设
11.4.3 大数据将向智能化、智慧化发展
11.4.4 数据治理将成为重点发展领域
11.4.5 技术步入集成创新和泛在赋能新阶段
11.4.6 以释放数据要素价值为导向
第12章：中国大数据产业投资战略规划策略及建议
12.1 中国大数据产业进入与退出壁垒
12.1.1 大数据产业进入壁垒分析
12.1.2 大数据产业退出壁垒分析
12.2 中国大数据产业投资风险预警
12.3 中国大数据产业投资机会分析
12.3.1 硬件层面投资机会分析
12.3.2 基础软件投资机会分析
12.3.3 应用软件投资机会分析
12.3.4 信息服务行业投资机会分析
1、信息咨询服务业投资机会分析
2、信息安全行业投资机会分析
12.4 中国大数据产业投资价值评估
12.5 中国大数据产业投资策略与建议
12.5.1 投资市场选择
1、国内市场与国际市场
2、软件市场
12.5.2 热门行业投资建议
1、数据要素市场
2、大数据的挖掘和应用市场
3、大数据信息安全市场
12.5.3 热门技术领域投资
12.6 中国大数据产业可持续发展建议
图表目录
图表1：不同机构对大数据的定义
图表2：大数据概念示意图
图表3：大数据在《战略性新兴产业分类（2019）》中的分类
图表4：大数据在《数字经济及其核心产业统计分类（2022）》行业中的分类
图表5：《国民经济行业分类（GB/T 4754-2018）》中大数据产业归属
图表6：大数据的分类
图表7：中国大数据产业监管体系
图表8：中国大数据产业主管部门
图表9：中国大数据产业自律组织
图表10：中国大数据产业标准体系建设
图表11：截至2023年4月中国大数据产业国家标准汇总
图表12：截至2023年4月中国大数据产业行业标准汇总
图表13：中国大数据产业地方标准汇总
图表14：本报告研究范围界定
图表15：本报告权威数据资料来源汇总
图表16：本报告的主要研究方法及统计标准说明
图表17：全球大数据产业发展历程
图表18：大数据技术的变化
图表19：分布式事务架构的类别
图表20：数据流通技术工具的对比
图表21：2014-2023年全球大数据储量及其增长情况（单位：ZB，%）
图表22：部分国家大数据战略简介
图表23：截至2023年9月底全球主要国家大数据中心数量分布情况（单位：%）
图表24：全球大数据市场规模区域竞争格局（单位：%）
图表25：美国大数据“三步走”战略
图表26：欧盟数字经济发展现状
图表27：欧盟数据战略具体做法
图表28：欧盟数据战略核心思想
图表29：日本大数据产业发展相关政策
图表30：日本政府大数据应用建设三阶段
图表31：《个人信息保护法》修订后兴起的大数据业务
图表32：全球大数据产业企业类型
图表33：全球IT巨头推出的大数据分析产品一览表
图表34：2021-2026年全球大数据市场的IT总投资规模及预测（亿美元，%）
图表35：大数据产业并购特点
图表36：全球大数据产业的典型并购案例
图表37：2018-2023年大数据产业重大融资案例
图表38：风投青睐的大数据初创公司类别
图表39：2020-2028年全球大数据市场规模及预测（亿美元，%）
图表40：全球大数据产业前景分析
图表41：全球大数据技术发展十大趋势
图表42：数据采集和大数据采集的区别
图表43：大数据预处理技术包含的内容
图表44：大数据处理技术的模式分类
图表45：大数据分析及挖掘的常用方法
图表46：大数据可视化工具的特征
图表47：中国大数据产业专利申请量及授权量情况（单位：项）
图表48：中国大数据产业TOP10专利申请人情况（项）
图表49：中国大数据相关技术专利分布领域（前十位）（单位：项，%）
图表50：中国大数据相关技术专利区域分布情况（前十位）（单位：项）
图表51：区块链存储数据机制
图表52：云计算在大数据中的作用
图表53：中国大数据产业发展历程
图表54：大数据行业主要参与者
图表55：大数据服务提供者类型
图表56：各新兴技术在企业数字化转型战略中的重要性排名
图表57：企业数字化转型的理论难点
图表58：我国企业数字化转型流程中各环节存在的主要问题
图表59：企业数据的主要来源
图表60：企业大数据的应用
图表61：大数据基础设施建设情况（单位：亿，个，万个，亿个，块/32，万公里）
图表62：大数据基础设施建设情况
图表63：中国大数据产业人才需求岗位TOP10（单位：%）
图表64：2019-2023年中国大数据产业市场规模情况（单位：万亿元，%）
图表65：中国大数据产业市场发展痛点分析
图表66：2023年中国大数据企业50强
图表67：2023年中国大数据企业投资价值百强榜单
图表68：中国大数据产业链各环节竞争格局
图表69：各省IPv4比例（单位：%）
图表70：中国大数据产业企业区域分布
图表71：中国“东数西算”八个枢纽十个集群区域分布
图表72：中国大数据产业市场集中度分析
图表73：中国大数据产业供应商的议价能力
图表74：中国大数据产业消费者的议价能力
图表75：中国大数据产业新进入者威胁
图表76：中国大数据产业现有企业竞争
图表77：中国大数据产业五力竞争综合分析
图表78：2010-2023年中国大数据产业融资整体情况（单位：亿元，起）
图表79：2010-2023年中国大数据产业投融资单笔融资情况（单位：亿元/起）
图表80：中国大数据产业兼并与重组事件汇总
图表81：截至2023年底中国大数据产业兼并重组事件类型分布（单位：%）
图表82：中国大数据产业投融资及兼并重组总结
图表83：大数据产业链
图表84：大数据产业链全景图
图表85：大数据产业上市公司区域热力图（按所属地）
图表86：中国大数据行业市场结构（单位：%）
图表87：2024-2030年全球数据量预测（单位：ZB）
图表88：2023年中国固态硬盘品牌市场关注比例分布（单位：%）
图表89：2023年中国移动硬盘市场品牌关注比例分布（单位：%）
图表90：2023年中国内存市场品牌销量分布（单位：%）
图表91：2018-2023年中国服务器出货量及增速（单位：万台，%）
图表92：2018-2023年中国服务器市场规模（单位：亿美元）
图表93：2016-2023年中国软件业务利润总额及其增长情况（单位：亿元，%）
图表94：2020-2023年我国软件行业分类收入结构图（单位：%）
图表95：软件行业技术发展趋势
图表96：2016-2023年中国IT咨询行业市场规模（单位：亿元，%）
图表97：2020-2023年中国网络安全产业市场规模（单位：亿元，%）
图表98：中国大数据产业五大核心领域
图表99：中国数据储存与计算领域发展情况
图表100：中国数据储存与计算领域发展特点
图表101：中国数据储存与计算领域发展趋势前景
图表102：2021-2023年DMCC参评企业数量及增速（单位：家，%）
图表103：截至2023年底各行业企业DMCC评分情况
图表104：中国数据管理领域发展特点
图表105：中国数据管理领域发展趋势前景
图表106：中国数据流通领域发展情况
图表107：2023年中国数据流通领域规则建设相关政策解读
图表108：中国数据流通领域发展趋势前景
图表109：中国数据应用领域发展阶段
图表110：中国数据应用领域发展特点
图表111：中国数据应用领域发展趋势前景
图表112：中国数据流通领域发展情况
图表113：供应侧数据安全解决方案服务方式
图表114：数据分类分级焦点情况
图表115：中国数据安全领域发展趋势前景
图表116：中国大数据产业细分发展与趋势总结分析
图表117：中国大数据产业应用结构（单位：%）
图表118：互联网行业大数据应用场景
图表119：2022-2023年中国网民各类网络应用使用率（单位：万，%）
图表120：政府大数据重点应用领域